疫情创新/疫情创新做法

疫情当下对于企业而言,创新和变革都迫在眉睫

1、疫情当下，企业创新与变革的核心在于强化知识产权保护并依托数字化工具实现战略升级。以下从必要性、实施路径及工具支持三方面展开分析：创新与变革的紧迫性：知识产权保护是生存基础创新是企业发展的核心动力知识经济时代，企业若缺乏创新将失去市场竞争力。

2、生物识别技术面临挑战与升级：疫情防治锤炼了AI企业科技创新能力，生物识别技术面临重新洗牌。口罩成屏障、接触有风险，生物识别技术面临全新挑战，无需摘掉口罩识别及口罩佩戴状态的预警，对人脸识别技术提出新考验，技术升级迫在眉睫。

3、在疫情背景下，通航产业通过潜心研发，以科技创新为驱动力，加速推进航电系统国产化，打造具备智能化、综合化、低成本化特征的“未来产品”，并围绕市场需求与政策导向构建发展路径。

疫情之下,对建材创新的思考

疫情之下，建材创新应聚焦环保、健康、智能化，以满足人们对高品质居住环境的需求，推动建筑行业向绿色、可持续方向发展。疫情对建材行业提出的新要求环保性要求提高：疫情使人们对建筑的健康指标更加关注，建材创新需以节约经济成本为前提，提高建筑的品质与舒适度，实现人与自然和谐共处。

病毒肆虐下，合作成为全球应对及家装建材行业突破的关键路径。在疫情冲击下，全球经济与生活秩序受到严重干扰，但各国通过共享中国经验、技术与人才展开联合抗疫，印证了“人类与病毒无国界”的共识。这一合作逻辑同样适用于传统建材行业——东市集团通过创新模式、系统工具与专业人才，为行业提供破局方案。

王岳飞认为疫情对家居建材行业总量冲击不大，但会使产业链业态运行发生很大变化，包括消费从线下往线上转、数字化速度加快、行业重构洗牌速度加快以及新业态逐步走向成熟；同时介绍了百企万亿战略下打造的聚材道这一行业运行工具，目前聚材道技术、运营等团队完善，在做城市分站建设，已有20个城市洽谈合作。

在疫情的巨大影响下，家居建材行业可通过线上线下结合的运营模式实现自救，具体可从以下方面展开：构建私域流量池，推动线上线下融合挖掘私域流量：实体门店需将受众汇集至自主管理、可控性强的载体（如微信社群、小程序、企业微信等），通过精细化运营提升用户粘性，实现低成本、高效率的流量变现与复购。

大数据在疫情防控方面有什么作用

大数据在疫情防控方面具有重要作用，主要体现在舆情大数据预警疫情、监控网络发现传染源、助力分级诊疗等方面，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域，可作为预警疫情的重要手段。

大数据在防疫中起到了多方面的关键作用，包括为政府决策和施策提供科学依据、强化疫情物资管控、助力医疗救治与群防群控、科学分析预测疫情趋势等，但也存在数据泄露风险。

大数据技术支持疫情监测与资源调配：大数据技术被广泛应用于发热门诊地图绘制、患者行程查询等场景。通过整合多源数据，能够快速定位潜在感染者，追踪密切接触者，为疫情防控提供精准决策依据。同时，大数据分析还优化了医疗物资的调配效率，确保关键资源及时送达需求最迫切的地区。

从疫情防控实践来看，大数据应用通过多维度数据整合与分析，在人员流动追踪、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧。

疫情下人工智能、大数据、云计算发挥了重要作用，它们相互协作，为疫情防控、信息传播、资源调配等多方面提供了有力支持。人工智能数据处理与分析：疫情期间产生了海量数据，这些散乱数据需经收集、清洗、加工才有价值。

大数据通过精准化、信息化手段助力基层智慧防疫，赋能基层社会治理，具体体现在提升疫苗接种效率、实现数据动态管理、推动治理模式创新等方面，为构建精细化防控体系与社会治理升级提供关键支撑。

11月13日疫情人数广州和全国又创新高?

1、年11月13日广州和全国的疫情新增人数均创新高，广州新增656例确诊及3876例无症状感染者，全国新增1747例确诊及14325例无症状感染者。 以下为详细情况：广州疫情数据新增确诊病例656例，无症状感染者3876例。当地已采取缩短核酸检测时间的措施，要求下午6点前完成检测，以提升防控效率。

2、据国家卫健委数据，连续两日，全国单日新增新冠感染者度度破万。11月11日，全国新增感染者超过1万。广东省、河南省、重庆市、内蒙古自治区单日新增病例数度衟均超千人。其中，广东省新增感染者3700余例，河南省新增感染者2100余例，合知计知病例数占全国一半以上；重庆新增感染者1241例，首次破千。

3、在2022年11月14日的广州市疫情防控新闻发布会上，市卫生健康委、市商务局、海珠区、荔湾区、番禺区的相关负责同志通报了广州市新冠肺炎疫情防控相关情况。最新情况通报：11月13日0至24时，广州市新增4065例新冠病毒本土感染者，有12例在社会面发现，其余99%的感染者在隔离观察、高风险区筛查或闭环管理重点人员检测中发现。